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論文就「有霧圖像」的特性有嶄新發現。「有霧圖像」為受霧氣或煙霞影響而變得模糊的照片,例如在空氣污染指數高的日子拍攝維多利亞港兩岸的景色,照片便會因空氣中大量的懸浮粒子而變得模糊。論文作者蒐集了大量分別受霧氣及沒有受霧氣影響的照片,透過系統分析,發現了一套能識別霧氣濃度的暗原色統計規律。根據這套規律,只需按霧氣的濃度局部修復相片各部分的顏色,就能有效達致去霧效果,令相片猶如在天朗氣清的環境下拍攝一樣。 去霧技術對於日常照片處理、戶外閉路電視系統及分析衛星圖像等各範疇皆有廣泛及重要的應用價值,惟過往的去霧技術仍未達理想效果。現時市面上的圖像處理軟件往往只能有限地提升「有霧圖像」的清晰度,並不能做到真正去霧。事實上,多數真實圖像的霧氣濃度分佈不均,但這些軟件卻只能以劃一的方式去霧,結果圖像的某些部分顯得不夠清晰,某些部分卻因過度處理而失真。中大的突破性新技術能按相片中霧氣濃度的變化,靈活地作出不同處理而達到徹底的去霧效果。此技術計算得出的霧氣濃度更適用於估計相片中景物之間的相應距離,從而實現二維圖片轉化成三維模型,這亦是該領域的另一大突破。
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