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　　香港上海匯豐銀行有限公司（匯豐）、香港中文大學與本港高科技發展商聯通計算科技有限公司（聯科ClusterTech）聯合宣佈合作進行一個重要的研究計劃，為匯豐外匯業務提供市場趨勢及資金動向的分析。匯豐擁有全亞洲最先進的外幣交易平台，通過這研究計劃，得以結合聯科與中大共同開發的人工智能技術，勢將如虎添翼。合作協議條款未有公佈。

　　聯科為匯豐銀行集團發展的這一套多功能軟件系統，能夠利用匯豐的外匯市場數據，分析資金走勢，提供市場模型，並預測外匯兌換率。

　　匯豐銀行財資及資本市場亞太區主管Michael Powell稱：「我們籌劃這個項目已有一段時間。我有信心現在這個和聯科與中大組成的團隊，正是結合了必須的科技、數據和市場知識。」

　　聯科的外匯預測系統，使用了由香港政府創新科技署資助、由聯科與中文大學聯合開發的「CPE並行軟件庫」（ClusterTech Parallel Environment）中的人工智能軟件。這「CPE並行軟件庫」包含多種專為金融業而設計的軟件，可以讓多個工作站並行操作，有效地處理複雜的金融計算。這種使用多個中央處理器（CPU）做並行計算的技術，已經廣泛應用於從黑洞研究到脫氧核糖核酸測序（DNA sequencing）等許多科學領域上，發展這種並行計算技術的商業應用是聯科的核心業務之一。

　　香港中文大學副校長楊綱凱教授表示：「這個項目是把大學的高科技、業界的創新意念、以及政府的資助三者結合起來的好例子。」他續稱：「我十分高興中大能夠與匯豐及聯科結成夥伴，在香港這個亞太區金融中心合作發展這項先進技術。」

　　聯科將會發展一個軟件架構，用以建立、評核與及優化各種時序預測模型（time-series prediction）。聯科的人工神經網絡（artificial neural network），將與匯豐的逆向測試平台（backtesting engine）連接起來，為預測模型提供真實的市場評核。聯科亦會提供超級電腦以進行所需的大規模優化計算（optimization）。

　　這個軟件架構的設計人是匯豐銀行電子商貿策略發展經理Barry Flower博士。Flower博士有超過15年的金融計算經驗。他表示：「匯豐掌握市場知識和數據資料，而聯科有人工智能技術和超級電腦計算的能力。我們相信，結合兩者專長所發展出來的外匯模型，其精確性是前所未有的。」

　　聯通計算科技行政總裁孫緯武博士稱：「對於我們發展大型金融計算軟件來說，與匯豐銀行的夥伴關係非常重要。業界人士的參與可以確保研究成果能夠應用於實際的商業環境。」

　　聯通計算科技營運總監周信基博士表示：「今次我們有機會與匯豐結為合作伙伴，分析匯率與資金流動，實在令人興奮。匯豐銀行在外匯市場有舉足輕重的地位。」周博士又表示：「我相信這是首次把大規模計算技術應用於這種分析上。」周博士有13年金融市場計算經驗。

二零零二年六月十八日
 

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