多變項分配 (multivariate distribution) 和交互表列
根據先前討論，我們又觀察到以下之雙變項關係：
| (a) 年齡和自我能力（情感）評價之相互關係 | (b) 教育程度和自我能力（情感）評價之相互關係 |
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根據以上資料，我們可有以下之基本觀察：
那麼三個變項之關係是怎樣呢？每個年齡層內的教育程度分佈如何？這些分佈如何影響了年齡層之間的籠統差異呢？要探索這些關係，我們可在表列中多加一個變項，示範如下：
按確認後，便會出現以下表列：
數據顯示年齡較輕的父親 (35歲以下）在提供情感關懷和支持予子女方面之自我能力評價普遍較高。不論教育程度，覺得自己有能力或非常有能力的至少佔 83%，有中學、大專以及研究院程度的數字分別為 83%、91%和 100%。
另一方面，儘管35歲或以上的父親之自我評價普遍較低，教育程度越高，自我評價還是有上升的趨勢，而這變化在大專與研究院教育程度兩個類別間的變化尤為明顯，認為自己有能力或非常有能力由 11%跳升至 100%。
練習 表面看來，年齡和教育程度都和自我能力評價有一定相互關係。有趣是年齡較高的組別中，有否碩士或以上之學位卻產生了十分顯著的影響。這變化會否跟這組別的收入有關？老師可使用模擬數據，建立以下表列，然後做些初步分析： a) 試重複以上程序，建立一個包括年齡 (Q8b)、教育程度 (Q9) 和自我能力評價(Q2) 的多變項交互表列 b) 在以上列表之中，多加收入一項，建立一個包括四個變項的表列 （示範答案） |