Abstract 摘要

Everyone can do data analysis in this era of data-driven society. However, not everyone can extract the correct science from data. In this talk, we will present some simple, yet not trivial, rules that guide us to convert big data to "smart data". We will also discuss the curses and blessings of computer-intensive big data analysis. Topics covered in this talk include differential privacy, missing data handling and Markov chain Monte Carlo. We will conclude the talk by introducing a brand-new academic programme at CUHK, Computational Data Science (CDAS).

在這數據驅動社會的時代，每個人都可以進行數據分析。 然而並不是每個人都能從數據中提取正確的科學知識。 在是次演講中，我們將介紹一些指導我們把大數據轉換為「智能數據」的簡單而重要的規則。 我們還會討論依賴密集計算的大數據分析的利與弊。 本次演講涵蓋的主題包括差分隱私、缺失數據處理和馬爾可夫鏈蒙特卡羅演算法。 最後，我們將介紹中大全新的本科課程 — 計算數據科學（CDAS）。